在全球大力推動數字經濟和實體經濟深度融合的背景下,云計算、大數據、工業互聯網、人工智能等數字技術正在加速向各行業領域廣泛滲透、深度融合。華為制造與大企業軍團CEO劉超表示,華為基于在產品技術方案的持續創新,制造企業的實踐沉淀,以及合作共贏的生態理念正在與制造與大企業客戶一起,從ICT的基礎設施的智能化,走到研發創新、生產供應、銷售服務等場景的智能化,并再進一步走向產品智能化的新階段。
王致雅詳細介紹了華為面向制造與大企業發布的系列化解決方案和咨詢服務能力。面向研發持續創新的需求,華為打造的一站式研發平臺,從基礎設施層、公共服務層到平臺服務層,覆蓋軟件開發、硬件開發、AI開發等研發主流場景。華為研發領域基于研發云解決方案實現了研發業務量翻倍的情況下,作業效率達到50%以上的提升,研發總資源量下降40%。在應用安全上,實現了軟件漏洞分鐘級感知。在生產制造場景,華為升級了智慧工廠2.0解決方案,一云一網一平臺+N應用的智能工廠解決方案架構圍繞智能化新應用,基于華為昇騰、鯤鵬、華為云盤古大模型等全棧AI能力,提升工廠質量檢測、生產排程等場景AI算法的訓練和部署效果,提升工廠智能化水平。在產業智能化創新場景,華為提出全棧工業AI平臺方案,以開放架構將華為的算力、算法和智能化平臺能力運用到產品本身,助力汽車、軟件、家電等眾多行業的智能化產品創新。面向企業多樣化的數字化轉型咨詢服務需求,華為萃取出三類培訓和咨詢服務能力,分別是數字化領導力培訓、數字化轉型工作坊和數字化轉型&ICT技術與運維咨詢,滿足企業不同階段不同場景的轉型咨詢訴求。面向制造行業AI創新需求,華為聯合制造行業企業、人工智能企業、高校科研機構、聯盟智庫等組織共同發起組建“制造業AI應用創新聯合體”,旨在面向制造業全領域和全流程加速技術創新和產業化落地,實現廣泛應用落地和價值發揮。
本次峰會的特邀嘉賓,華為公司CIO陶景文先生在發言中表示,企業數字化轉型以主業成功為目標,數據是基礎,智能是方向。質量和安全是我們制造企業的生命線,我們既要結合智能化、數字化邁向高質量發展,又要解決向下扎到根、突破生存底線的問題,以系統工程創新打造高質量一流產品。花一次錢一次性把事情做對,堅定實施平臺戰略,企業要基于數字平臺構建現代化應用和核心商業系統,升級新型基礎設施,以“事+AI”和“人+AI”驅動業務實時智能。最終實現企業在數字時代的信息優勢,決策優勢和行動優勢。
科大訊飛羚羊工業互聯網副總裁王瑞先生認為,人工智能技術未來會作為工業互聯網的核心引擎。科大訊飛羚羊工業互聯網基于星火認知大模型構建的羚羊工業大模型,全面賦能企業“研產供銷服管”全業務領域。未來,工業AI將引領工業互聯網發展新趨勢!
長安新渝北工廠總經理吳克志先生基于長安汽車的實踐經驗表示,一致、規范、完整統一的業務數據既是OT和IT融合的基礎也是孵化數字孿生仿真的先決條件。長安智慧工廠實現了對六大工藝七大車間,12000+設備百萬級點位數據采集,設計十大主題域(生產、計劃、物流等),91個業務對象,3000+邏輯實體,經過數據治理之后真正實現了 OT和IT融合打通,通過數字平臺聯合伙伴創新符合包括智能生產排程,全息質量追溯,數字孿生及工廠仿真等各種智能化場景。
肖苡基于對工業數字化的現在與未來的觀察認為,隨著數實融合的推進,工業數字化的發展也進入深水區。華為作為“雙實”企業,圍繞產品生命周期流、生產制造流和價值變現流三大業務流,通過FusionPlant工業互聯網平臺大力推進工業裝備數字化、工業軟件云化、工業數據價值化、工業網絡全聯接。以技術為根,以智能為心,通過打造模型流水線,加速產業數實融合,加速行業數字化智能升級。